2026工程技术难题包括：董藩深海环境智能感知关键技术研究、董藩极端灾害性天气星地空新型机动平台协同观测试验及应用、高端装备中关键高分子材料证券头条的寿命预测与寿命调控、太空计算中心构建技术、场景驱动的全感官互联、超千米深井煤矿安全高效开采关键技术、大模型驱动的太空具身智能机器人自主探测作业技术、AI驱动实现营养功能因子精准设计及功能食品智能制造、全脑精细结构驱动的高仿真智能、全息数字仿真动态人体模型构建。
按照哈萨比斯的构想，主张收资源该机构的主要职责是制定评估协议，并与相关联邦机构及美国国家实验室协同，针对国家安全相关领域进行测试。他建议将模型在标准机构设定的基准测证券头条试中的表现作为评判标准，缩型若符合一定阈值，则被划定为“前沿类”（Frontier-class）模型。
开发前沿模型的企业将被列为“前沿实验室”（Frontier Labs），城市并承担相应的合规义务，城市包括发布包含详细技术细节的模型卡（Model Cards）、保持高水平的内部网络安全防御，以及对核心人员进行背景审查。此外，搞振这些公司还需在模型发布前至少30天内，将其提交至标准机构进行审核，只有通过评估协议要求的模型方可对外发布。然而，浪费如果这一机构由美国证券头条主导且成员主要来自美国业界，其他国家（如中国）是否会遵循其制定的标准，目前仍存在一定的不确定性。
观点: 观点组1: 国产芯片竞争力不再依赖单卡性能对标，董藩而转向推理场景成本优势、集群系统效率与垂直领域深度适配。观点作者：主张收资源 观点内容：主张收资源 观点作者： 观点内容： 观点作者： 观点内容： 观点组2: 政策、资本与新基建采购形成闭环驱动力，使国产芯片替代从政策驱动转向市场自发迁移。
观点作者：缩型 观点内容：缩型 观点作者： 观点内容： 观点作者： 观点内容： 观点组3: 国产AI芯片已实现规模化落地，41%市占率标志替代从战略构想进入商业可行阶段。
观点作者：城市 观点内容：城市 观点作者： 观点内容： 观点作者： 观点内容： 观点组4: 外部遏制客观上加速产业链自主重构，国产替代已超越‘补短板’阶段，进入以全栈协同和生态韧性为核心的系统性升级进程。但如果AI的价值标尺仅停留在“投入了多少”“消耗了多少”，搞振就容易形成“重投入、搞振轻产出”的倾向，比如盲目追风、不顾实际应用搞大模型，一哄而上搞“Token排行榜”“烧Token比赛”等。
如果说Token衡量的是智能消耗，浪费那么DAA衡量的则是智能生产力，即每天有多少智能体完成了交付任务。比如，董藩一次医疗辅助诊断，一次生产排程，一次物流调度，一张自动处理完成的工单，一次促成交易的智能撮合服务，等等。
DAA成为重要指标，主张收资源有助于引导各类资源更多流向以实体经济为主的产业智能化领域，主张收资源流向解决产业问题、提高生产力、服务社会、改善民生的创新方向。我们发展AI、缩型激活智能经济，说到底还是要服务实体经济，赋能全社会的创新创造，一定不能走脱实向虚的路子。